Analizler · Orta · 4 dk okuma
ANOVA ve post hoc testler
Anlamlı bir ANOVA, gruplardan en az birinin farklı olduğunu söyler; hangisi olduğunu söylemez.
Neden ikişer ikişer t testi değil?
Üç grup için üç ayrı t testi yapmak, en az bir yanlış pozitif bulma riskini %5'ten yaklaşık %14'e çıkarır. ANOVA tek bir testle genel farkı sınar, post hoc testler de bu riski kontrol ederek ikili karşılaştırmaları yapar.
Çözümlü örnek
Örnek
Dershaneye giden (Ort = 71), online kursa katılan (Ort = 68) ve kendi başına çalışan (Ort = 62) adayların deneme netleri karşılaştırılıyor (her grupta 40 kişi, SS ≈ 10). ANOVA: F(2, 117) = 8,40, p < .001, η² = .13. Tukey testi: kendi başına çalışanlar hem dershane (fark 9) hem online kurs grubundan (fark 6) anlamlı düzeyde düşük; dershane ile online kurs arasındaki 3 puanlık fark anlamlı değil (Tukey kritik farkı ≈ 5,3).
Hangi post hoc test?
| Durum | Önerilen test |
|---|---|
| Varyanslar eşit, gruplar yakın büyüklükte | Tukey HSD |
| Varyanslar veya grup büyüklükleri farklı | Games–Howell (Welch ANOVA ile) |
| Önceden belirlenmiş birkaç özel karşılaştırma | Planlı karşıtlıklar |
| Kruskal–Wallis sonrası | Dunn testi + Holm düzeltmesi |
Etki büyüklüğü
η² (eta kare) grup üyeliğinin puanlardaki değişkenliğin ne kadarını açıkladığını gösterir. η² = .13, deneme netlerindeki farklılığın %13'ünün hazırlık biçimiyle ilişkili olduğu anlamına gelir. Küçük örneklemde daha az yanlı olan ω² tercih edilebilir.
Sık yapılan hatalar
- ANOVA anlamsızken post hoc sonuçlarını “anlamlı fark bulundu” diye sunmak.
- Varyanslar belirgin farklıyken Tukey kullanmak.
- Yalnız “gruplar arasında fark vardır” yazıp hangi grubun yüksek olduğunu belirtmemek.
Raporda nasıl yazılır?
Deneme netleri hazırlık biçimine göre anlamlı farklılık göstermiştir, F(2, 117) = 8.40, p < .001, η² = .13. Tukey testine göre kendi başına çalışan adayların netleri dershaneye ve online kursa katılanlardan düşüktür.
Sayıları kendi bulgularınızla değiştirin; ondalık ayırıcı için derginizin veya enstitünüzün yönergesine uyun.
İlgili yazılar
Bilmediğiniz bir terim mi var? İstatistik sözlüğüne bakın.
Bu konuda verinizle destek almak ister misiniz?
Danışma başlat