Bilgi Merkezi
Her yazı kısa bir özetle başlar, kavramı gerçekçi bir araştırma örneğiyle çözer, sık yapılan hataları ve raporda nasıl yazılacağını gösterir. 40 yazı ve 64 terimlik sözlük.
Bu aramayla eşleşen yazı bulunamadı. Sözlükte aramayı deneyin.
İstatistiğe yeni mi başlıyorsunuz? Bu sırayla okuyun
Ortalama, dağılım, olasılık ve çıkarımsal düşüncenin yapı taşları.
Temel · 4 dk
Hangi analizi yapabileceğinizi önce değişkenin türü belirler.
Temel · 3 dk
Verinin “tipik” değerini özetlemenin üç yolu vardır; yanlış seçilen özet yanıltır.
Temel · 3 dk
Aynı ortalamaya sahip iki grup birbirinden çok farklı olabilir.
Temel · 3 dk
Sonuçlarınızı kime genelleyebileceğiniz, katılımcıları nasıl seçtiğinize bağlıdır.
Temel · 3 dk
İstatistiksel test, “bu sonuç şansla açıklanabilir mi?” sorusuna yanıt arar.
Temel · 3 dk
En çok kullanılan istatistik, en sık yanlış yorumlanan istatistiktir.
Temel · 3 dk
Bir farkın var olması ile önemli olması aynı şey değildir.
Temel · 3 dk
Tek bir sayı yerine, kestirimin ne kadar kesin olduğunu gösterir.
Temel · 3 dk
Varsayım çoğu zaman ham veriyle değil, artıklarla ilgilidir.
Orta · 3 dk
Her kararın iki yönlü bir yanılma riski vardır.
Temel · 3 dk
Yeterli katılımcı sayısı veriyi toplamadan önce hesaplanır.
Doğru testi seçmek, varsayımları denetlemek ve sonucu raporlamak.
Temel · 4 dk
Test seçimi araştırma sorusundan ve değişken türlerinden başlar.
Temel · 2 dk
Seçim, verinin dağılımına, ölçek düzeyine ve örneklem büyüklüğüne bağlıdır.
Temel · 3 dk
İki ortalamayı karşılaştırmanın en yaygın yolu; ama hangi t testi?
Orta · 4 dk
Anlamlı bir ANOVA, gruplardan en az birinin farklı olduğunu söyler; hangisi olduğunu söylemez.
Orta · 3 dk
Yirmi test yaparsanız, gerçekte hiçbir fark olmasa bile biri şans eseri anlamlı çıkabilir.
Temel · 3 dk
İki değişkenin birlikte değiştiğini gösterir; birinin diğerine neden olduğunu değil.
Temel · 3 dk
İki kategorik değişkenin birbirinden bağımsız olup olmadığını sınar.
Orta · 2 dk
Her ihlal aynı ölçüde ciddi değildir; önemli olan uygun yanıtı vermektir.
Orta · 3 dk
Yüksek bir R², modelin doğru kurulduğunu göstermez.
Orta · 3 dk
Olasılık oranı, olasılığın kendisi değildir.
İleri · 3 dk
Birkaç ayrı ANOVA yapmanın kısayolu değildir.
İleri · 3 dk
Faktör sayısı öz değeri 1'den büyük olanları saymakla belirlenmez.
İleri · 2 dk
Model iyi uyum gösterse bile yol yönlerini kanıtlamış olmaz.
İleri · 3 dk
Aracılık “nasıl?” sorusunu, düzenleyicilik “ne zaman, kimde?” sorusunu yanıtlar.
İleri · 2 dk
Değişkenleri gizil bir nedenin göstergesi değil, birbirini etkileyen bir sistem olarak ele alır.
İleri · 2 dk
Sıralı gözlemler bağımsız değildir; bu yüzden olağan testler uygun olmaz.
İleri · 2 dk
Sonuç, dahil edilen çalışmalar kadar iyidir.
Veriyi analize hazırlamak, eksikleri yönetmek ve düzenli çalışmak.
Temel · 5 dk
Düzenli bir veri dosyası, hataların çoğunu daha başlamadan önler.
Orta · 3 dk
Eksik değerleri silmek her zaman tarafsız bir çözüm değildir.
Orta · 3 dk
Anketi okumadan işaretleyen birkaç kişi bile ilişkileri zayıflatabilir.
Orta · 3 dk
Uç değer otomatik olarak silinecek bir hata değildir.
Temel · 3 dk
Beşli Likert maddesiyle ne yapabileceğiniz, onu nasıl kullandığınıza bağlıdır.
Temel · 3 dk
Ters madde çevrilmezse ölçeğin güvenirliği düşük, puanlar yanlış çıkar.
Temel · 3 dk
Yüksek alfa, iyi bir ölçeğin kanıtı değil; yalnız maddelerin birlikte değiştiğinin göstergesidir.
Temel · 3 dk
İyi bir bulgu cümlesi test, değer, etki ve yönü birlikte verir.
Sağlık, eğitim ve sosyal bilimlerde sık karşılaşılan desenler ve dikkat edilecekler.
Temel · 3 dk
Hakem, yöntem bölümünü okuyarak çalışmanızı tekrar edebilmelidir.
Orta · 3 dk
Eğitim araştırmalarının en yaygın deseni, en sık yanlış analiz edilenlerden biridir.
Orta · 3 dk
Güvenilir bir sonuç, ölçümün kendisinin güvenilir olmasıyla başlar.
İleri · 3 dk
Anlamlı bir p değeri, klinik olarak önemli bir etki anlamına gelmez.