Analizler · Temel · 2 dk okuma
Parametrik mi, parametrik olmayan mı?
Seçim, verinin dağılımına, ölçek düzeyine ve örneklem büyüklüğüne bağlıdır.
Karşılıklar tablosu
| Parametrik | Parametrik olmayan karşılığı |
|---|---|
| Bağımsız örneklem t testi | Mann–Whitney U |
| Eşleştirilmiş t testi | Wilcoxon işaretli sıralar |
| Tek yönlü ANOVA | Kruskal–Wallis H |
| Tekrarlı ölçümler ANOVA | Friedman |
| Pearson korelasyonu | Spearman sıra korelasyonu |
Ne zaman parametrik olmayan?
- Grup başına örneklem küçük (≈ 30'un altı) ve dağılım belirgin çarpık.
- Sonuç değişkeni sıralama düzeyinde (tek Likert maddesi, sıralama).
- Belirgin ve gerçek uç değerler var ve sonucu ortalamaya göre medyan daha iyi anlatıyor.
Örnek
15 hastada ağrı puanı (0–10) müdahaleden önce ve sonra ölçülmüş, farkların dağılımı sağa çarpık. Burada Wilcoxon işaretli sıralar testi daha güvenlidir. Aynı çarpıklık 300 kişilik bir anket ölçek puanında olsaydı t testi de uygun olurdu.
Raporlarken dikkat
Parametrik olmayan testlerde ortalama yerine medyan ve çeyrekleri verin, etki büyüklüğü olarak r = Z / √N veya sıra-biserial korelasyon kullanın.
Sık yapılan hatalar
- Shapiro–Wilk anlamlı çıktı diye 300 kişilik veride otomatik olarak Mann–Whitney'e geçmek.
- Mann–Whitney sonucunu ortalamalarla raporlamak.
İlgili yazılar
Bilmediğiniz bir terim mi var? İstatistik sözlüğüne bakın.
Bu konuda verinizle destek almak ister misiniz?
Danışma başlat